OpenAI隆重推出 Astra for Law
GPTVIPPRO更新于 1 次浏览今天，我们正式推出 Astra for Law：一个全新的平台，旨在帮助律师事务所和法律科技公司围绕自身专业知识构建人工智能产品和工作流程。它融合了我们最新、最强大的模型 GPT-6 Astra，以及专为专业法律工作量身定制的设置、工具和上下文。
包括 Harvey 和 Legora 在内的 API 客户将能够基于 Astra for Law 构建自身产品和工作流程，并引入这些智能功能。随着我们前沿模型的不断完善，我们将把这些法律功能引入到我们最新的模型中。
我们也在拓展隐私和治理方面的工作，为律师事务所提供针对客户机密工作的特定控制措施。此外，律所还可以使用我们新增的 26 个生态系统插件来定制 Astra for Law，这些插件可以将 ChatGPT 与律所已使用的专业工具（例如 Relativity 和 Clio）连接起来。
Astra for Law 将 GPT-6 Astra 与强大的法律搜索索引以及法律分析和写作指南相结合。两者结合，增强了 Astra 在法律实践中的功能，同时赋予律师事务所和法律技术公司构建自身应用程序和工作流程的自由。
法律研究：从事实到有理有据的答案
我们全新的法律检索索引是Astra for Law可使用的工具之一。法律研究通常始于找到确切的权威依据，定位相关段落，并了解其与当前情况的相关性和约束力。该索引可帮助Astra for Law完成这项工作，并与公司依赖的来自Thomson Reuters等供应商的授权内容和专业产品形成互补。
通过使用法律检索索引，Astra for Law 可以检索美国案例法、法规、规章、法院规则和行政决定，其数据库包含超过 2.3 亿个 URL，并且每天都在新增资源。我们与非营利组织 Free Law Project（CourtListener 的运营方）的合作，使其案例法库涵盖了……超过 99.9% 的已公布的美国先例判例法（在新窗口中打开）投入到这项研究中。
为了衡量这种配置如何改进法律研究，我们使用来自私有验证集的 200 个美国法律研究问题，对 Astra for Law 的完整设置进行了测试。 Vals AI 的法律研究平台（在新窗口中打开）该基准衡量模型查找相关来源和段落的能力，以及其研究结果满足评估标准的程度。
在两个系统推理难度最高的情况下，Astra for Law 在 54.0% 的问题上通过了评估的总体正确性检查，而仅使用网络搜索的 GPT-6 Astra 的正确率仅为 38.7%，相对提升了 40%。Astra for Law 还能生成更全面的答案。
在以案例法为重点的问题上，Astra for Law 在最高推理难度下，仅使用网络搜索找到的参考案例比 GPT-6 Astra 多 24%。在经过审核的目标段落集中，在相同推理难度下，Astra for Law 从正确的法院判决中检索到的相关段落数量最多比 GPT-6 Astra 多 54%。
这样一来，就能为交易提供建议、评估争议或制定法律策略奠定更坚实的研究基础，律师可以自行查阅可靠的权威资料。
